互联网大厂们抢着要用 AI 造福最广泛的打工人。
过去一个月，大厂们集体推进 AI 办公应用。7 月 15 日，金山办公发布灵犀专业版和 WPS Comate 两款 AI 办公智能体。7 月 27 日，企业微信原生 AI 助理"大圆"开启内测。
7 月 30 日，字节跳动调整 AI 业务架构，飞书将与豆包在生产力场景深度整合。几乎同一时间，阿里把内部三款 AI 办公产品整合为统一品牌"千问办公"。
字节和阿里急变阵，某种程度上也是为了应对在这个赛道上悄无声息跑出来的腾讯 AI 原生办公智能体 WorkBuddy。
让 AI 进入企业工作流，利好的不止员工。在不久前的 WAIC 上，"数字员工"是展台高频词之一，大厂、独立大模型和创业公司，都会单独开辟"数字员工"区域，供参观者体验，来咨询的也大多是企业主或管理者。在这些"数字员工"平台，AI 可以扮演企业中的分析师、开发、产品经理，辅助管理者进行决策和商业行动。
AI 一边可以当打工人的"小助手"，一面又是打工人的"新同事"，这种对立又统一的关系在大厂的推动下，逐渐成为企业运行的新趋势。
而大厂投身 AI 办公背后，则是企业内部策略和外部需求的变化。
1、大厂想让打工人用上最新的"纺纱机"
" AI 办公就是新时代的‘珍妮纺纱机’。"社交媒体上，有网友感叹道。
做自媒体的小千向《豹变》展示用 WorkBuddy 做的工作台，里面包括视频素材收集、金句记录、学习资料、工作进程管理等模块，她还按照自己的喜好要求 AI 把界面设计成粉色。
"不需要会代码，只要和 AI 对话，它就能根据你的要求把程序设计出来，相当于它做开发，我做产品经理。"
目前国内的 AI 办公应用包括字节的 Trae，腾讯的 WorkBuddy，百度的搭子，金山的 WPS Comate，以及阿里的千问办公（由原来的悟空、Qoder 和 Mulenrun 合并而来）。
除了独立 APP 外，各家大厂也在原有生态中加入了 AI 功能，比如百度的文心助手、刚刚内测的企微"大圆"、支持豆包的飞书，这些更多是不影响原生态功能、服务移动端的" AI+ "。
各家产品功能上的大同小异，使用体验则取决于产品思路和投入的资源。一位大厂产品经理对《豹变》说："后面的竞争主要靠舍得在办公生态砸钱，以及用户体验上的差距，我觉得还没到分出胜负的时候。"
大厂并不是早就想好了要做办公场景的，今年春节期间，各家还在砸钱、撒红包，抢 C 端用户，但到了年中，重心都逐渐转移到了 B 端。
腾讯的动作要坚决一些，所以 WorkBuddy 在用户规模上暂时领先。
2026 年 3 月 WorkBuddy 桌面版上线，腾讯希望让新软件服务更多用户，于是主界面只保留一个对话窗口，并弃用了所有程序员术语，给功能模块起了更加通俗易懂的名字："专家""技能""连接器"。从 2026 年 6 月开始，腾讯逐步将企业生态中的各类产品开放给 WorkBuddy。
同一时间，腾讯在线上、线下两个渠道大量进行宣传推广。易观数据显示，WorkBuddy 在 6 月的访问量达到 2097 万，在各类办公智能体中位居第一。
阿里巴巴则起大早赶了个晚集，原因在内部赛马。阿里到 2026 年上半年陆续布置了 QoderWork、MuleRun、悟空等多条产品线，其中 QoderWork 和 WorkBuddy 的桌面版几乎同步上线。但三条产品线彼此独立，都要争取集团层面的资源支持。
同一时间，阿里的办公业务也面临组织管理问题。2026 年 6 月，"置身钉内"事件爆发，MuleRun 原负责人陈宇森接手钉钉，办公 AI 的资源整合终于开始加速。一个月后三个产品整合为"千问办公"。2026 年 8 月 3 日，千问办公正式公测并打通钉钉生态，定位企业级 AI 生产力平台。
字节类似的产品发布更早。2025 年 3 月，Trae 国内版发布，定位是 AI 原生集成开发环境（IDE）工具，最早是专为开发者提供智能编程服务，后逐渐吸引了非开发群体。2026 年 6 月，Trae 国内版的月访问量是 1279 万，仅次于 WorkBuddy。
在社交媒体上，Trae 和 WorkBuddy 常常作为比较对象出现，有编程基础的人往往青睐 Trae 的简洁、便宜，小白则喜欢 WorkBuddy 的通俗易懂和足够多的封装功能。
小千在短视频平台上刷到了二者的对比，最终选择了 WorkBuddy。"界面更简单，功能更直接，没有程序员‘黑话’，能连接腾讯生态的各种产品，还有很多封装好的专家模板。"
百度也在相近的时间推出了自己的办公智能体。2026 年 3 月百度搭子全量上线，7 月推出企业版，8 月百度内部办公智能体 dodo 并入百度搭子，办公 Agent 业务转为集中作战。
不掌握办公入口的独立模型公司，同样发力办公场景。2026 年 6 月，KIMI 推出 KIMI Work，并在一个月后上线 Kimi Business 企业版；在国内推动"龙虾热"的智谱则早在 2025 年 6 月就推出了自己的企业级超级助手 Agent CoCo。
如果说 2025 年的 AI 办公还是一场产品形态的探索赛，到 2026 年夏天，随着各家产品线陆续到位、生态壁垒开始搭建，这场比赛已经进入了新的阶段，比拼的是谁能把 AI 真正嵌进用户"离不开"的工作流里。
2、为什么都看准办公 AI
办公和代码的共同特征是结构化输出，这也是大模型最擅长的领域。AI 办公最早可以追溯到 Anthropic 的 Claude Cowork，这个产品宣称要把 Claude code 的工作方式带给非开发者，本质上是为了破圈。
而对大厂来说，配套的产品矩阵和流量则是现成的，即使是做独立 APP，也可以通过产品矩阵的联动提高用户粘性。比如 WorkBuddy 就可以通过"连接器"应用，把 IMA 等其他腾讯的产品接入 AI 工作流。
相比 Chatbot，AI 办公更容易留住用户。和 AI 聊天的迁移成本几乎为零，但如果把 AI 嵌入审批、文档、会议的工作流，用户就会因为工作习惯和遗留的历史数据，而留在已有的 AI 产品生态里。
小千认为她大概率不会轻易更换应用："除非我做一个全新的任务，不然肯定不会轻易换的。好不容易搭好的工作台、积累好的数据，换个软件就得从 0 开始搭。"
腾讯 2026 年一季度财报业绩会上披露，在产品早期，CodeBuddy 和 WorkBuddy 的活跃用户留存率超过 60%，付费用户留存率超过 80%。
除代码外，办公也是最接近变现的 AI 使用场景，因为提效价值可以被量化、预算化。近几个月发力办公应用以前，大厂的更多精力在 C 端市场。但此前代价高昂的春节红包大战带来的流量要么迅速流失，要么变现困难，OpenAI、Anthropic 转攻 B 端，商业化效果显著，国内大厂也开始掉头驶向看上去更能赚钱的企业服务。
科智咨询发布的报告显示，2025 年中国企业级 AI Agent 市场规模约 212 亿元，2026 年预计增至 449 亿元，2029 年有望突破 3320 亿元。沙丘智库调研显示，企业 AI Agent 采纳率从 2024 年底的 17.3% 升至 2026 年中的 40.3%。
对创业企业来说，办公 AI 还意味着组织灵活性，不必为流程性工作雇佣过多员工，"一个人驾驭一个 AI 团队"正是这类产品的核心卖点。一位创业者对《豹变》说："我们公司现在是两个创始人 + 三个 Agent 的模式，完全可以 cover 日常工作。"
政策与监管也促成 Agent 向生产工具发展。7 月 15 日《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》实施后，豆包、千问、元宝集体下线用户自建智能体功能，数百万自建 AI 角色被关停。这意味着，用 AI 娱乐的路变窄了，AI 自然地被推进到作为生产工具的道路上。
3、还要跨过几道坎
AI 作为生产工具的卖点在自然语言交互，不需代码和复杂操作即可搭建产品、实现功能。但实际操作中，用户往往要反复沟通才能获得满意的结果，还得防止 AI "偷奸耍滑"。
《豹变》尝试用某款办公 AI 进行新闻热点搜寻时，发现 AI 提供的所谓热度排行实际上是随机排列，AI 也非常"干脆"地承认了这一点。
为了减少这部分低效沟通，官方通常会提供一些常用模板，以及添加一些专家功能。
但更重要的是，提效是一个"真需求"吗？
多位白领向《豹变》表示，充分了解办公 AI 产品的功能后，还是觉得自己平时用不到。提高效率，然后被领导派更多活，这并不符合打工人的利益。
个人的流程提效需求有限，而进一步将 AI 从个人提效工具转换为企业组织变革，则要复杂得多。
首先是数据安全问题。亚马逊、苹果、三星等大公司早已限制员工在工作时使用外部 AI 工具。在中国，支付清算协会早在 2023 年就倡议"不上传国家及金融行业涉密文件及数据"。当企业核心财务数据、客户名单、未发布财报都不敢喂给 AI 时，所谓的" AI 重塑工作流"就只能停留在非核心业务的表层。
其次权责模糊。当 AI 辅助生成的方案出现错误、AI 自动审批的流程造成损失，责任该由谁承担？
AI 介入后，传统的责任追溯链条难以生效，但新的规则尚未建立。
2023 年至 2025 年，美国市场经历过一段时间的"数字员工"热。 2023 年 11 月，微软发布了 Copilot Studio，允许企业基于微软生态自定义 AI 工作流，比如自动整理会议纪要、生成财务模型、跨应用调取数据等。
2024 年凯雷集团开始试点 Copilot Studio，希望用它来自动化处理会议摘要和财务建模。但运行一段时间后，他们发现 Copilot 无法可靠地从其他应用程序中提取数据，导致自动化流程频频中断，最终凯雷向微软反馈了问题并削减了相关支出。在海外社交媒体上，Copilot 被塑造成"烦人又无能、偏偏缠着不走"的同事。
2025 年 8 月，MIT 媒体实验室发布了报告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》，覆盖了 300 多个公开的 AI 部署案例、52 位企业高管深度访谈和 153 位高级领导者的问卷反馈。
报告显示，尽管企业在生成式 AI 上累计投入了 300 亿至 400 亿美元，但 95% 的试点项目未能对损益表产生任何可衡量的影响，只有 5% 的企业真正从中提取到了价值。MIT 把这种现象命名为" GenAI Divide "——高采纳率与低转化率之间的鸿沟。
回到国内，办公 AI 刚刚爆发，WorkBuddy 们最终能不能成为"新时代的珍妮纺纱机"，不取决于谁先发布、谁融了更多钱，而取决于它们能不能真正回答那个最朴素的问题：到底是在帮人干活，还是在给人添活。
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